Nvidia

Awesome Image Awesome Image

RDMA S3: Tăng tốc AI, giảm chi phí lưu trữ

Các workload AI hiện nay ngày càng “khát dữ liệu”, đòi hỏi hệ thống lưu trữ vừa phải mở rộng lớn vừa chi phí hợp lý. Dự báo đến năm 2028, doanh nghiệp có thể tạo ra gần 400 zettabyte dữ liệu mỗi năm, trong đó khoảng 90% là dữ liệu phi cấu trúc như âm thanh, video, […]

Read More
So sánh KV data và Data khác

KV Data trong GenAI là gì? Phân biệt với Data truyền thống

Tại Sao Chiến Lược Lưu Trữ Của Bạn Cần Thay Đổi? Trong kỷ nguyên GenAI bùng nổ, các doanh nghiệp thường chỉ tập trung vào sức mạnh tính toán của GPU (như Nvidia B200/H100/A100) mà quên mất một yếu tố then chốt quyết định hiệu suất: Chiến lược dữ liệu. Tại CSC Distribution, khi triển […]

Read More

Nvidia lựa chọn Storage nào cho giải pháp AI tại doanh nghiệp

Sự bùng nổ của AI Tạo sinh (Generative AI) và đặc biệt là Tác Nhân AI (Agentic AI) đang định hình lại môi trường doanh nghiệp với tốc độ chóng mặt. Tuy nhiên, rào cản lớn nhất đối với việc triển khai các công nghệ này không phải là bản thân các mô hình AI, […]

Read More

Kiến Trúc Tham Chiếu Full Stack AI cho Training và Inference

NVIDIA, Supermicro và Cloudian đã phát hành một tài liệu kiến trúc tham chiếu toàn diện, nhằm giải quyết một thách thức then chốt trong lĩnh vực AI hiện nay: làm thế nào để hạ tầng dữ liệu có thể bắt kịp với sức mạnh tính toán ngày càng lớn của GPU. Tài liệu này […]

Read More
  • 1
  • 2