Nutanix đang tích hợp Trí tuệ Nhân tạo (AI) sâu rộng vào các hoạt động nội bộ, từ kỹ thuật đến hỗ trợ khách hàng, đồng thời phát triển nền tảng AI Agentic để tối ưu hóa GPU cho doanh nghiệp. Công ty cũng đang tích cực thu hút khách hàng từ VMware trong bối cảnh những thay đổi sau thương vụ Broadcom.

Ngành công nghiệp hạt nhân đang hướng tới các lò phản ứng mô-đun nhỏ (SMR) và thiết kế thế hệ IV để đáp ứng nhu cầu năng lượng sạch, an toàn và bền vững. Tuy nhiên, việc xác thực các thiết kế mới gặp nhiều thách thức về chi phí và thời gian. NVIDIA đang cung cấp giải pháp thông qua các cặp song sinh kỹ thuật số (digital twins) được tăng tốc bởi GPU và AI, giúp đẩy nhanh quá trình đổi mới.

Bản tin công nghệ ngày 17 tháng 4 mang đến nhiều cập nhật quan trọng từ các nhà cung cấp giải pháp AI, đám mây và lưu trữ dữ liệu, bao gồm các cải tiến về tự động hóa dữ liệu, tuân thủ quy định AI, hiệu suất tài chính và các giải pháp đám mây có chủ quyền.

Các tác nhân lập trình đang ngày càng được sử dụng rộng rãi để tạo mã nguồn, nhưng điều này đặt ra áp lực lớn lên bộ nhớ đệm KV của hệ thống suy luận. NVIDIA Dynamo ra đời để giải quyết thách thức này, cung cấp các tối ưu hóa toàn diện ở ba lớp: API frontend, bộ định tuyến và quản lý bộ nhớ đệm KV, nhằm nâng cao hiệu suất và khả năng tái sử dụng bộ nhớ đệm cho các mô hình mã nguồn mở.

Một hướng dẫn Redbook của IBM đã phác thảo cách tích hợp các giải pháp lưu trữ của hãng như Storage Scale ECE, IBM Fusion và Content-Aware Storage (CAS) với Nền tảng Dữ liệu AI của Nvidia, nhằm tạo ra một công cụ chuẩn bị AI chủ động, liên tục xử lý dữ liệu phi cấu trúc và biến chúng thành định dạng sẵn sàng cho AI.