Data Storage, Cloud, AI News- Bản tin tuần 3 tháng 11 năm 2025

1. Cloudian Ra Mắt HyperScale® AI Data Platform Tích Hợp NVIDIA

Cloudian vừa công bố nền tảng HyperScale® AI Data Platform, một giải pháp lưu trữ dữ liệu được thiết kế đặc biệt để tối ưu cho các quy trình làm việc AI. Điểm nổi bật là sự tích hợp sâu rộng với NVIDIA AI Data Platform. Nền tảng này cho phép doanh nghiệp dễ dàng chuyển đổi lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc (tài liệu, hình ảnh, video) thành thông tin có thể truy vấn ngay lập tức thông qua giao diện chatbot. Điều này không chỉ tăng tốc quá trình khám phá dữ liệu mà còn dân chủ hóa việc sử dụng AI trong phân tích thông tin doanh nghiệp.

Keywords: Cloudian HyperScale, NVIDIA AI Data Platform, Lưu trữ cho AI, Dữ liệu phi cấu trúc, Chatbot doanh nghiệp.

2. IBM Cập Nhật Storage Protect for Cloud: Tăng Cường Bảo Mật Dữ Liệu Đám Mây

IBM đã phát hành phiên bản cập nhật cho Storage Protect for Cloud, tập trung vào việc cải tiến các tính năng bảo vệ dữ liệu, đặc biệt là trong môi trường đa đám mây (multi-cloud). Bản cập nhật này mang lại hiệu suất sao lưu và khôi phục cao hơn đáng kể, đồng thời bổ sung các lớp bảo mật nâng cao nhằm chống lại các mối đe dọa ransomware và các rủi ro bảo mật khác trên nền tảng đám mây. Đây là một giải pháp quan trọng giúp doanh nghiệp duy trì tính toàn vẹn và khả năng phục hồi dữ liệu.

Keywords: IBM Storage Protect for Cloud, Bảo vệ dữ liệu đám mây, Multi-cloud security, Backup và Recovery, Chống Ransomware.

3. NetApp Được Vinh Danh Đối Tác Microsoft của Năm 2025 tại Khu vực Mỹ

NetApp tiếp tục khẳng định vị thế dẫn đầu khi được Microsoft trao tặng danh hiệu Đối tác của Năm 2025 (U.S. Partner of the Year). Giải thưởng này ghi nhận vai trò xuất sắc của NetApp trong việc tích hợp sâu các giải pháp lưu trữ của mình với Microsoft Azure, đặc biệt là trong các dự án ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo. Sự hợp tác này giúp khách hàng tăng tốc độ xử lý dữ liệu khổng lồ cho các mô hình AI và tối ưu hóa hạ tầng hybrid cloud.

Keywords: NetApp Microsoft Azure, Đối tác của năm, Lưu trữ Hybrid Cloud, Tích hợp AI, Tăng tốc xử lý dữ liệu.

4. Dell Mở Rộng Dải Sản Phẩm AI với Server PowerEdge XE8712 Mới và Lưu Trữ Chuyên Dụng

Dell Technologies chính thức giới thiệu máy chủ PowerEdge XE8712, được thiết kế để xử lý các khối lượng công việc AI và Điện toán Hiệu năng cao (HPC) cực kỳ khắt khe. Server mới này được tích hợp chặt chẽ với các giải pháp lưu trữ hàng đầu của Dell, bao gồm PowerScale (lưu trữ tệp) và ObjectScale (lưu trữ đối tượng). Sự kết hợp này tạo thành một kiến trúc mạnh mẽ, đảm bảo hiệu suất và khả năng mở rộng tối đa cho các dự án AI quy mô lớn.

Keywords: Dell PowerEdge XE8712, Server AI, HPC, Dell PowerScale, ObjectScale, Giải pháp lưu trữ AI.

5. Hitachi Vantara Giới Thiệu VSP One Block High End: Lưu Trữ NVMe All-Flash Thế Hệ Mới

Hitachi Vantara đã ra mắt Virtual Storage Platform One Block High End, một hệ thống lưu trữ NVMe all-flash hàng đầu. Giải pháp này được xây dựng để đáp ứng nhu cầu hiệu năng cực cao của các workload AI và các ứng dụng doanh nghiệp quan trọng (mission-critical). Với kiến trúc NVMe tiên tiến, VSP One Block giúp các tổ chức hợp nhất hạ tầng, giảm độ trễ và tăng tốc độ truy cập dữ liệu, tạo nền tảng vững chắc cho chuyển đổi số.

Keywords: Hitachi Vantara VSP One Block, Lưu trữ NVMe, All-flash storage, Hiệu năng cao, Workload doanh nghiệp.

6. Nvidia Phát Triển Công Nghệ Microservices Hỗ Trợ Hạ Tầng Lưu Trữ AI Quy Mô Lớn

Nvidia tiếp tục mở rộng tầm ảnh hưởng ngoài GPU bằng việc phát triển các công nghệ microservices mạnh mẽ, được thiết kế để chuẩn hóa và tối ưu hóa hạ tầng lưu trữ cho các tác vụ AI quy mô lớn. Các microservices này giúp các đối tác như NetApp và những nhà cung cấp khác dễ dàng xây dựng, triển khai và quản lý các pipeline dữ liệu AI hiệu quả hơn, đảm bảo dữ liệu luôn sẵn sàng cho việc huấn luyện và suy luận AI.

Keywords: Nvidia Microservices, Hạ tầng AI, Lưu trữ quy mô lớn, Pipeline dữ liệu AI, Tối ưu hóa AI.

7. AWS Bổ Sung Khả Năng Lưu Trữ Dữ Liệu Vector Trực Tiếp Trong S3 Object Storage

AWS đã công bố một tính năng đột phá, cho phép người dùng lưu trữ trực tiếp dữ liệu vector (vector embeddings) trong dịch vụ lưu trữ đối tượng S3 Object Storage. Dữ liệu vector là thành phần cốt lõi của các ứng dụng AI lớn (Generative AI) và học máy hiện đại. Việc tích hợp này tạo điều kiện thuận lợi cho việc xây dựng các hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa và mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) bằng cách loại bỏ nhu cầu về một kho lưu trữ vector riêng biệt, đơn giản hóa kiến trúc dữ liệu AI.

Keywords: AWS S3, Vector Storage, Vector Embeddings, Generative AI, LLMs, Cloud Storage AI.

8. Microsoft Công Bố Doanh Thu Cloud 49 Tỷ USD Quý Gần Nhất, Azure Tăng Trưởng Mạnh

Microsoft tiếp tục ghi nhận sự tăng trưởng ấn tượng của mảng đám mây, với doanh thu đạt mức 49 tỷ USD trong quý gần nhất. Đặc biệt, dịch vụ Azure duy trì đà tăng trưởng mạnh mẽ, phản ánh nhu cầu cao của thị trường đối với các dịch vụ đám mây và AI. Tuy nhiên, Microsoft cũng lưu ý về một số hạn chế hạ tầng khu vực do nhu cầu quá lớn, cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong việc mở rộng năng lực tính toán và lưu trữ.

Keywords: Microsoft Cloud, Doanh thu Azure, Tăng trưởng đám mây, Hạ tầng Cloud Computing, Cạnh tranh hạ tầng.

9. Alibaba Ra Mắt Mô Hình AI Mở Qwen3-Coder với 480 Tỉ Tham Số cho Phát Triển Phần Mềm

Alibaba đã giới thiệu Qwen3-Coder, một mô hình AI mã nguồn mở khổng lồ với 480 tỷ tham số, được thiết kế chuyên biệt để hỗ trợ tự động hóa phát triển phần mềm. Mô hình này có khả năng hiểu, tạo và sửa lỗi mã lệnh với độ chính xác cao, giúp tăng năng suất làm việc của các lập trình viên. Động thái này khẳng định cam kết của Alibaba trong việc thúc đẩy hệ sinh thái AI mở và cạnh tranh trực tiếp với các mô hình code AI hàng đầu khác.

Keywords: Alibaba Cloud, Qwen3-Coder, Mô hình AI mã nguồn mở, Tự động hóa phát triển phần mềm, Coding AI, LLM 480B.

10. OpenAI Ký Hợp Đồng Hạ Tầng 38 Tỷ USD với AWS để Mở Rộng Chiến Lược

Sau một thời gian tái cấu trúc, OpenAI đã ký một thỏa thuận hợp đồng hạ tầng đám mây khổng lồ trị giá 38 tỷ USD với AWS. Thỏa thuận này đánh dấu một bước ngoặt lớn, mở rộng đáng kể sự hợp tác chiến lược giữa hai bên. Nó đảm bảo nguồn lực điện toán và lưu trữ cần thiết cho OpenAI để tiếp tục huấn luyện các mô hình AI tiên tiến, phát triển dịch vụ mới, và duy trì tốc độ đổi mới nhanh chóng trong thị trường AI.

Keywords: OpenAI AWS, Hợp đồng hạ tầng 38 tỷ USD, Mở rộng AI, Điện toán đám mây, Hạ tầng chiến lược.

11. Pure Storage Công Bố GenAI Pod và Mở Rộng DirectFlash đến Hyperscaler

Pure Storage công bố kết quả tài chính Q3 2025 tích cực, đồng thời đẩy mạnh chiến lược AI. Hãng đã mở rộng công nghệ DirectFlash tiên tiến của mình tới các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn (hyperscaler). Đáng chú ý, Pure Storage ra mắt GenAI Pod, một giải pháp tích hợp toàn diện, cung cấp bộ lưu trữ và điện toán tối ưu cho các tác vụ Generative AI, giúp khách hàng triển khai giải pháp AI tổng thể nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Keywords: Pure Storage GenAI Pod, DirectFlash, Lưu trữ cho Generative AI, Hyperscaler, Kết quả tài chính Q3 2025.

12. Google Cloud Giới Thiệu Gemini 2.0 Cải Tiến và TPU v5p Tăng Tốc AI

Google Cloud đã công bố phiên bản Gemini 2.0 cải tiến, với khả năng xử lý đa loại dữ liệu (multimodality) vượt trội, giúp AI hiểu và tương tác với thông tin phức tạp tốt hơn. Song song với đó là sự ra mắt của bộ xử lý tensor thế hệ mới TPU v5p, được thiết kế để hỗ trợ tính toán cho các mô hình AI lớn (GenAI) và học máy thế hệ mới. TPU v5p cam kết mang lại hiệu suất tính toán đáng kinh ngạc, tăng tốc các workload AI.

Keywords: Google Cloud Gemini 2.0, TPU v5p, Xử lý đa loại dữ liệu, AI thế hệ mới, Tăng tốc AI, Tensor Processing Unit.

13. Salesforce Đẩy Mạnh AI trong Sales Cloud với Einstein và Agentforce

Salesforce tiếp tục tích hợp sâu AI vào nền tảng Sales Cloud của mình. Sự kết hợp của Einstein AI và Agentforce (một công nghệ mới tập trung vào tự động hóa tác vụ đại lý) giúp tự động hóa quy trình bán hàng, từ việc tạo nội dung cá nhân hóa đến việc tối ưu hóa các bước chốt sale. Các cải tiến này giúp doanh nghiệp có khả năng dự báo bán hàng chính xác hơn và tăng hiệu suất làm việc của đội ngũ kinh doanh.

Keywords: Salesforce Sales Cloud, Einstein AI, Agentforce, Tự động hóa bán hàng, Dự báo chính xác, Quản lý quan hệ khách hàng.

14. Oracle Nâng Cấp Dịch Vụ Full Stack Disaster Recovery trên OCI

Oracle đã công bố hàng loạt cải tiến quan trọng cho dịch vụ Full Stack Disaster Recovery trên Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Các tính năng mới bao gồm khả năng tự động cấu hình (automated configuration) và tích hợp sâu các kế hoạch phục hồi thảm họa (DR Plan) vào toàn bộ stack công nghệ. Điều này giúp các tổ chức giảm thiểu rủi ro, đảm bảo khả năng sẵn sàng cao và đơn giản hóa quá trình chuẩn bị cho các tình huống khẩn cấp.

Keywords: Oracle Cloud Infrastructure OCI, Full Stack Disaster Recovery, Phục hồi thảm họa, Tự động cấu hình DR, Tính sẵn sàng cao.

15. Snowflake Thúc Đẩy Nền Tảng Dữ Liệu AI với Cortex AISQL

Snowflake tiếp tục củng cố vị thế nền tảng dữ liệu AI của mình bằng việc thúc đẩy tính năng Cortex AISQL. Tính năng này cho phép người dùng thực hiện các hàm và phân tích AI phức tạp trực tiếp bên trong các câu lệnh SQL truyền thống. Với hơn 12.000 khách hàng đang sử dụng, Cortex AISQL giúp dân chủ hóa AI, cho phép các nhà phân tích dữ liệu dễ dàng truy cập và khai thác sức mạnh của AI mà không cần phải chuyển đổi sang các công cụ chuyên biệt khác.

Keywords: Snowflake Cortex AISQL, Nền tảng dữ liệu AI, Hàm AI trong SQL, Phân tích dữ liệu, Data Cloud.

16. Cohesity Ra Mắt Các Cải Tiến Bảo Vệ Dữ Liệu với Phát Hiện Đe Dọa Tức Thời

Cohesity đã công bố các cải tiến đáng kể trong khả năng phục hồi an ninh mạng (cyber resilience) của mình. Các tính năng mới tập trung vào việc tích hợp khả năng phát hiện mối đe dọa gần như ngay lập tức (near-instant threat detection), giúp doanh nghiệp phản ứng nhanh chóng trước các cuộc tấn công. Ngoài ra, Cohesity cũng bổ sung nhiều kết nối (connectors) mới, hỗ trợ tối ưu hóa việc bảo vệ dữ liệu trên các nền tảng và môi trường đám mây đa dạng.

Keywords: Cohesity, Bảo vệ dữ liệu, Cyber Resilience, Phát hiện mối đe dọa tức thời, Multi-platform data protection.

17. Red Hat Giới Thiệu Project Hummingbird: Container Ảnh Cỡ Nhỏ và Bảo Mật Cao

Red Hat đã giới thiệu Project Hummingbird, một sáng kiến nhằm cung cấp các ảnh container (container images) có kích thước siêu nhỏ và bảo mật cao. Mục tiêu là tối ưu hóa việc phát triển ứng dụng cloud-native, giảm thiểu đáng kể diện tích bề mặt tấn công (attack surface) và các lỗ hổng bảo mật phần mềm. Hummingbird hứa hẹn sẽ tăng tốc độ triển khai và giảm chi phí vận hành cho các ứng dụng đám mây.

Keywords: Red Hat Project Hummingbird, Container cỡ nhỏ, Cloud-native, Bảo mật phần mềm, Giảm lỗ hổng bảo mật.

18. Microsoft và Atom Computing Phát Triển Máy Tính Lượng Tử Thương Mại trên Azure Quantum

Microsoft đã hợp tác với Atom Computing để phát triển một hệ thống máy tính lượng tử thương mại, tích hợp thông qua nền tảng Azure Quantum. Sự hợp tác này tập trung vào việc hiện thực hóa các qubit logic có kiểm soát lỗi (error-controlled logical qubits), một bước tiến quan trọng để tạo ra máy tính lượng tử thực tế. Công nghệ này có khả năng ứng dụng mạnh mẽ trong lĩnh vực AI, tối ưu hóa và khoa học vật liệu.

Keywords: Microsoft Azure Quantum, Atom Computing, Máy tính lượng tử thương mại, Qubit logic, Khoa học vật liệu, Điện toán lượng tử.

19. EU Mở Rộng Truy Cập Máy Tính Lượng Tử Đám Mây (QCDC) cho Nghiên Cứu

Liên minh Châu Âu (EU) đã triển khai dự án Quantum Computer Deployment Capacity (QCDC), mở rộng khả năng truy cập vào các hệ thống máy tính lượng tử dạng đám mây cho các nhà nghiên cứu. Sáng kiến này nhằm tăng cường khả năng nghiên cứu đột phá trong các lĩnh vực như khoa học vật liệu, phát triển dược phẩm và mô phỏng phức tạp. Việc dân chủ hóa quyền truy cập vào điện toán lượng tử là chìa khóa để thúc đẩy đổi mới công nghệ tại châu Âu.

Keywords: EU QCDC, Điện toán lượng tử đám mây, Nghiên cứu khoa học vật liệu, Phát triển dược phẩm, Đổi mới công nghệ châu Âu.

20. HPE và Các Hãng Lớn Đẩy Mạnh Tích Hợp AI và Lưu Trữ Đám Mây

Ngoài các tên tuổi lớn kể trên, các nhà cung cấp giải pháp hàng đầu khác như HPE (Hewlett Packard Enterprise) cũng đang tích cực đẩy mạnh chiến lược lưu trữ đám mây và các giải pháp AI tích hợp. Xu hướng chung của toàn ngành là tạo ra các hệ thống lưu trữ có khả năng tự quản lý (self-managing), bảo mật cao và tối ưu hóa chi phí cho môi trường hybrid/multi-cloud. Thông tin chi tiết về các sản phẩm cụ thể của HPE và các đối thủ khác trong tuần này đang được cập nhật bổ sung, nhưng rõ ràng AI và bảo mật dữ liệu là trọng tâm đầu tư của toàn ngành công nghiệp.

Keywords: HPE, Xu hướng CNTT 2025, Lưu trữ đám mây tích hợp AI, Giải pháp Hybrid Cloud, Bảo mật dữ liệu.