Nvidia lựa chọn Storage nào cho giải pháp AI tại doanh nghiệp

Sự bùng nổ của AI Tạo sinh (Generative AI) và đặc biệt là Tác Nhân AI (Agentic AI) đang định hình lại môi trường doanh nghiệp với tốc độ chóng mặt. Tuy nhiên, rào cản lớn nhất đối với việc triển khai các công nghệ này không phải là bản thân các mô hình AI, mà chính là dữ liệu và giải pháp để lưu trữ chúng.

Một thực tế đáng kinh ngạc là có tới 90% dữ liệu của doanh nghiệp là dữ liệu phi cấu trúc—bao gồm các báo cáo, bản trình bày, nội dung đa phương tiện—và chúng hoàn toàn chưa sẵn sàng cho AI.

Vậy, một gã khổng lồ công nghệ như NVIDIA giải quyết thách thức về lưu trữ này như thế nào? Thay vì tự mình xây dựng một sản phẩm độc quyền, NVIDIA đã chọn một con đường chiến lược: Xây dựng một hệ sinh thái đối tác vững mạnh dựa trên một thiết kế tham chiếu mở.

1. Vấn Đề Cốt Lõi: Dữ Liệu Là Nút Thắt Cổ Chai Của AI Doanh Nghiệp

Thách thức cơ bản mà các doanh nghiệp phải đối mặt là dữ liệu của họ thường bị phân mảnh, nằm rải rác trong các “silo” riêng biệt. Nguồn kiến thức khổng lồ này, chứa đựng trong vô số báo cáo và tệp đa phương tiện, lại không thể được các ứng dụng AI truy cập và khai thác hiệu quả.

Các phương pháp truyền thống để giải quyết vấn đề này vô cùng phức tạp và tốn kém:

• Phải xây dựng các hệ thống file chuyên dụng.
• Phải triển khai các cơ sở dữ liệu vector riêng biệt chỉ để chuẩn bị dữ liệu cho AI.

Quá trình này không chỉ tốn kém mà còn yêu cầu những kỹ năng chuyên môn sâu mà nhiều đội ngũ IT còn thiếu, tạo ra một rào cản đáng kể cho việc đổi mới lưu trữ AI (AI Storage).

2. Câu Trả Lời Chiến Lược Của NVIDIA: “AI Data Platform” Mở

Giải pháp của NVIDIA không phải là một sản phẩm lưu trữ đơn lẻ, mà là một “thiết kế tham chiếu có thể tùy chỉnh” (customizable reference design) được gọi là NVIDIA AI Data Platform.

Đây là một kiến trúc tham chiếu tích hợp khả năng tính toán tăng tốc của NVIDIA vào hệ thống lưu trữ doanh nghiệp. Mục tiêu là tập trung hóa việc xử lý dữ liệu một cách thông minh và cung cấp dữ liệu sẵn sàng cho AI (AI-ready data) với hiệu suất tối đa.

Nền tảng này được xây dựng trên các thành phần công nghệ chính sau:

Tăng tốc Sức mạnh tính toán và Truyền tải dữ liệu

• NVIDIA Blackwell GPUs: Cung cấp khả năng tăng tốc mạnh mẽ cho các pipeline xử lý dữ liệu.
• NVIDIA BlueField-3 DPUs: Tăng tốc truy cập dữ liệu và cho phép nhiều GPU chia sẻ hiệu quả cùng một kho dữ liệu, giảm thiểu gánh nặng cho CPU.
• NVIDIA Spectrum™-X Ethernet networking: Giảm thiểu tắc nghẽn giao tiếp và tăng tốc hiệu năng lưu trữ gần 50% thông qua công nghệ RDMA Over Converged Ethernet (RoCE), yếu tố sống còn cho các quy trình AI tác tử (Agentic AI).

3. Hệ Sinh Thái Đối Tác: Các Giải Pháp Lưu Trữ Hợp Lực Cùng NVIDIA

NVIDIA không chọn một nhà cung cấp lưu trữ duy nhất. Thay vào đó, họ thúc đẩy một hệ sinh thái các đối tác hàng đầu, những người xây dựng các giải pháp hoàn chỉnh dựa trên thiết kế tham chiếu mạnh mẽ này. Trong số đó, Cloudian nổi bật với giải pháp giải quyết trực tiếp nút thắt cổ chai về dữ liệu phi cấu trúc.

Cloudian: Giải Pháp Tối Ưu Hóa Dữ Liệu Phi Cấu Trúc Bằng Cơ Sở Dữ Liệu Vector Tích Hợp Sẵn (Đối tác nổi bật)

Cloudian đã ra mắt nền tảng cloudian.com/press/cloudian-launches-aidp-ai-platform/">Cloudian HyperScale® AI Data Platform. Giải pháp này được thiết kế để loại bỏ sự phức tạp và tối đa hóa hiệu suất cho các quy trình AI:

Điểm Khác Biệt Then Chốt: Tích Hợp Cơ Sở Dữ Liệu Vector

Đây là ưu điểm đột phá của Cloudian. Giải pháp này tích hợp sẵn cơ sở dữ liệu vector ngay trong nền tảng lưu trữ đối tượng (Object Storage). Điều này có ý nghĩa cực kỳ quan trọng:

• Loại bỏ rào cản kỹ thuật: Doanh nghiệp không cần phải triển khai và quản lý cơ sở dữ liệu vector thứ cấp riêng biệt, giúp giảm đáng kể chi phí và yêu cầu chuyên môn IT.
• Tự động hóa chuẩn bị dữ liệu: Cloudian trực tiếp biến các tệp dữ liệu phi cấu trúc thô (báo cáo, video, ảnh) thành các vector embeddings sẵn sàng cho AI, giải quyết triệt để vấn đề cốt lõi nêu ở phần 1.

Hiệu Suất Vượt Trội với S3-over-RDMA

Cloudian HyperScale không chỉ tương thích S3 tiêu chuẩn mà còn hỗ trợ S3-over-RDMA để tăng hiệu suất. Khả năng truy xuất dữ liệu tốc độ cao này là yếu tố quyết định sự thành công của các mô hình RAG (Retrieval-Augmented Generation) và AI Tác tử đòi hỏi phản hồi gần như tức thời.

Tóm lại, Cloudian cung cấp một nền tảng lưu trữ đối tượng quy mô lớn, đơn giản hóa việc triển khai AI bằng cách đóng gói các chức năng vector phức tạp vào một giải pháp duy nhất.

Các Nhà Lãnh Đạo Lưu Trữ Khác Hợp Lực

• DDN: Đối tác lâu năm, được NVIDIA công nhận là cái tên hàng đầu cho lưu trữ AI trong các môi trường hiệu năng cao, đặc biệt cho các “nhà máy AI” quy mô lớn.
• Nutanix: Cung cấp Nutanix Unified Storage được chứng nhận NVIDIA, hỗ trợ NVIDIA GPU-Direct Storage để truyền dữ liệu trực tiếp giữa bộ lưu trữ và GPU, giảm thiểu tắc nghẽn CPU.
• IBM: Giải pháp IBM Storage Scale được xác thực cho DGX BasePOD và SuperPOD, đảm bảo hiệu suất và khả năng mở rộng ở quy mô lớn.

4. Giá Trị Cho Doanh Nghiệp: Lộ Trình Triển Khai AI Đơn Giản Hóa

Cách tiếp cận dựa trên hệ sinh thái này mang lại lợi ích chiến lược cho các doanh nghiệp:

• Dữ Liệu Sẵn Sàng cho AI: Các giải pháp đối tác, đặc biệt như Cloudian HyperScale, khai thác giá trị tiềm ẩn trong dữ liệu phi cấu trúc, biến dữ liệu thô thành thông tin tình báo có thể hành động.
• Giảm thiểu Độ phức tạp: Doanh nghiệp không còn cần phải xây dựng và quản lý các lớp hạ tầng AI phức tạp và riêng biệt (ví dụ: việc tích hợp cơ sở dữ liệu vector đã được giải quyết bởi Cloudian).
• Nền tảng “Chìa khóa trao tay” (Turnkey Platform): Doanh nghiệp nhận được giải pháp đã được xác thực, loại bỏ phỏng đoán và giảm thiểu rủi ro khi xây dựng cơ sở hạ tầng AI.

Chiến lược của NVIDIA không phải là tìm kiếm một giải pháp lưu trữ duy nhất, mà là tạo ra một hệ sinh thái mạnh mẽ, cởi mở dựa trên một thiết kế tham chiếu chuẩn hóa. Bằng cách trao quyền cho các nhà lãnh đạo trong ngành lưu trữ, NVIDIA đang khôn khéo đẩy nhanh việc giải quyết vấn đề cơ bản nhất cản trở việc áp dụng AI: quản lý dữ liệu phi cấu trúc.

Cloudian HyperScale AI Data Platform là một ví dụ điển hình cho sự hợp tác này. Với khả năng tích hợp sẵn cơ sở dữ liệu vector và hỗ trợ S3-over-RDMA, Cloudian đang giúp các tổ chức bỏ qua các bước phức tạp, đẩy nhanh tốc độ triển khai các quy trình AI tiên tiến, biến tiềm năng của AI thành giá trị kinh doanh thực sự.