EDB Postgres AI giới thiệu WarehousePG, kho dữ liệu mã nguồn mở quy mô petabyte giúp doanh nghiệp thoát khỏi sự ràng buộc của các nền tảng độc quyền và tối ưu hóa chi phí vận hành.

Thách thức từ các kho dữ liệu truyền thống

Đối với nhiều doanh nghiệp, các kho dữ liệu (data warehouse) đang dần chuyển từ tài sản chiến lược thành gánh nặng vận hành. Các nền tảng độc quyền lâu đời như Teradata hay các dịch vụ chỉ chạy trên đám mây như Snowflake dù mang lại hiệu suất và khả năng mở rộng, nhưng lại đi kèm với những hạn chế về khóa nhà cung cấp (vendor lock-in), chi phí khó dự đoán và linh hoạt kiến trúc thấp.

Trong bối cảnh áp lực quy định gia tăng và phân tích dựa trên AI trở thành yếu tố cạnh tranh cốt lõi, EDB Postgres AI (EDB PG AI) ra mắt WarehousePG nhằm khôi phục quyền kiểm soát, tính dự báo và chủ quyền dữ liệu mà không làm giảm hiệu suất.

Đặc điểm kỹ thuật và kiến trúc của WarehousePG

WarehousePG được xây dựng trên nền tảng Postgres và thiết kế cho phân tích song song quy mô lớn, cho phép triển khai linh hoạt trên on-premises, cloud hoặc hybrid. Các điểm nổi bật bao gồm:

• Kiến trúc Xử lý Song song Hàng loạt (MPP): Cho phép mở rộng ra hàng trăm nút. Thay vì mô hình nâng cấp máy chủ đơn lẻ, WarehousePG phân phối dữ liệu và thực thi truy vấn qua nhiều nút phân đoạn (segment nodes), được điều phối bởi một nút điều phối trung tâm (coordinator node).
• Hiệu suất phân tích cao: Xử lý hiệu quả các truy vấn phức tạp như join lớn, tổng hợp (aggregations) và hàm cửa sổ trên tập dữ liệu quy mô petabyte.
• Tương thích SQL: Duy trì khả năng tương thích hoàn toàn với Postgres, giúp giảm thời gian làm quen cho các đội ngũ dữ liệu.

Lợi ích về chi phí và quyền kiểm soát

Khác với các kho dữ liệu cloud-native dựa trên mô hình định giá theo mức tiêu thụ, WarehousePG cung cấp hành vi khối lượng công việc xác định và hiệu suất có thể dự đoán được. Nhờ cấp phép theo chuẩn Apache 2.0 và xây dựng trên Postgres mã nguồn mở, doanh nghiệp có thể:

• Tránh các định dạng lưu trữ độc quyền và công cụ thực thi do nhà cung cấp kiểm soát.
• Đảm bảo dữ liệu luôn có thể truy cập, di động và triển khai ở bất cứ đâu để tuân thủ quy định pháp lý hoặc tối ưu chi phí.
• Giảm tổng chi phí sở hữu (TCO) lên đến 58%, đặc biệt đối với các tổ chức chuyển đổi từ các nền tảng độc quyền chi phí cao hoặc kho dữ liệu đám mây không ổn định về giá.

Nguon tham khao

EDB Postgres AI for WarehousePG enterprise data warehouse • The Register – theregister.com

EDB Postgres AI Introduces WarehousePG for Petabyte-Scale Data Warehousing

EDB Postgres AI has launched WarehousePG, an open-source, petabyte-scale data warehouse designed to provide an alternative to restrictive proprietary platforms like Teradata or cloud-only services like Snowflake. The solution aims to eliminate vendor lock-in and unpredictable pricing while maintaining high performance.

Key Technical Capabilities

• MPP Architecture: Utilizes a massively parallel processing architecture that scales across hundreds of nodes, using a coordinator node to distribute work to segment nodes.
• High Performance: Efficiently handles complex analytical queries, including large joins and aggregations, across petabyte-scale datasets.
• Postgres Compatibility: Maintains full SQL compatibility with Postgres, reducing the learning curve for data teams.

Business Value and Flexibility

Built on Apache 2.0 licensed Postgres, WarehousePG offers deployment flexibility across on-premises, cloud, and hybrid environments. By utilizing core-based pricing and avoiding proprietary storage formats, EDB claims the solution can deliver up to a 58% reduction in total cost of ownership (TCO) compared to high-cost proprietary or unpredictable cloud warehouses.

Reference

EDB Postgres AI for WarehousePG enterprise data warehouse • The Register – theregister.com