Nutanix đang tích hợp Trí tuệ Nhân tạo (AI) sâu rộng vào các hoạt động nội bộ, từ kỹ thuật đến hỗ trợ khách hàng, đồng thời phát triển nền tảng AI Agentic để tối ưu hóa GPU cho doanh nghiệp. Công ty cũng đang tích cực thu hút khách hàng từ VMware trong bối cảnh những thay đổi sau thương vụ Broadcom.

Nutanix Đẩy Mạnh AI và Chiến Lược Thu Hút Khách Hàng VMware

Nutanix đang chứng kiến những đóng góp đáng kể từ việc ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) vào hoạt động kinh doanh của mình. Theo CEO Rajiv Ramaswami, mặc dù tác động của AI Agentic đến khách hàng có thể cần thêm thời gian, AI đã mang lại hiệu quả rõ rệt cho các quy trình nội bộ của công ty.

AI Tăng Cường Hiệu Suất Nội Bộ

Ông Ramaswami nhấn mạnh rằng tác động lớn nhất của AI đối với Nutanix là trong lĩnh vực kỹ thuật. Công ty đang nỗ lực định nghĩa các thước đo năng suất và hiệu quả rõ ràng cho mỗi dự án AI. Cụ thể:

• Phát triển phần mềm: AI đang có tác động đáng kể trên toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm, từ định nghĩa yêu cầu sản phẩm, thiết kế, mã hóa đến thử nghiệm.
• Mục tiêu năng suất: Nutanix đặt mục tiêu cải thiện năng suất khoảng 20% cho mỗi nhà phát triển. Điều này có nghĩa là công ty có thể cung cấp thêm 20% nội dung tính năng trong mỗi bản phát hành mà không cần tăng quy mô đội ngũ.
• Hỗ trợ khách hàng: Các đội ngũ hỗ trợ khách hàng đang xử lý được nhiều trường hợp hơn mà không cần thêm kỹ sư hỗ trợ.

Những cải thiện về hiệu quả do AI mang lại đang góp phần vào lợi nhuận của Nutanix.

Nền Tảng AI Agentic và Tối Ưu Hóa GPU

Tại hội nghị GTC tháng trước, Nutanix đã công bố chiến lược nền tảng AI Agentic của mình. Tuần này, công ty tiếp tục giới thiệu các tính năng mới, bao gồm một khuôn khổ đa người thuê (multi-tenancy framework) được thiết kế để giúp các doanh nghiệp và các nhà cung cấp “neocloud” (đám mây mới) tận dụng tối đa sức mạnh của GPU.

Tuy nhiên, ông Ramaswami lưu ý rằng đây vẫn là giai đoạn đầu và số lượng khách hàng sử dụng công nghệ AI mới của Nutanix một cách có ý nghĩa hiện chỉ ở mức hàng chục chứ chưa phải hàng nghìn.

Chiến Lược Thu Hút Khách Hàng VMware

Bên cạnh việc tập trung vào kỷ nguyên AI Agentic sắp tới, Nutanix cũng tiếp tục chiến lược thu hút các khách hàng VMware không hài lòng sau thương vụ Broadcom mua lại VMware. Nutanix đang nhắm mục tiêu khoảng 165.000 trong số 300.000 khách hàng hiện có của VMware.

• Tốc độ thu hút: Nutanix đang thu hút từ 500 đến 1.000 khách hàng mỗi quý, bổ sung vào cơ sở khách hàng hiện tại là 30.000.
• Cơ hội lớn: Ông Ramaswami nhận định rằng vẫn còn rất nhiều cơ hội từ Broadcom và quá trình này sẽ diễn ra theo từng đợt.
• Điểm kích hoạt: Phiên bản VCF 9 sắp tới của VMware có thể là một điểm kích hoạt khác cho việc khách hàng chuyển đổi.
• Lý do chuyển đổi: Về lâu dài, khách hàng sẽ phải cân nhắc liệu Broadcom có phải là nền tảng tốt nhất cho các tham vọng AI của họ hay không.

Triển Vọng Tài Chính

Tại sự kiện dành cho nhà đầu tư, Nutanix đã thông báo cho Phố Wall về triển vọng tài chính của mình. Với giả định ổn định địa chính trị, công ty dự kiến đến năm tài chính 2029 sẽ đạt được:

• Tăng trưởng doanh thu và ARR: Mức tăng trưởng từ giữa đến cuối tuổi teen (mid to high teens).
• Biên lợi nhuận hoạt động: Tăng lên mức giữa đến cuối 20% (mid to high 20s).

Một phần đáng kể của sự tăng trưởng này dự kiến sẽ đến từ việc chuyển đổi khách hàng VMware.

Nguon tham khao

For Enterprises, GPUs Need Virtualization As Much As CPUs Ever Did – nextplatform.com

Nutanix Leverages AI for Internal Efficiency and VMware Customer Acquisition

Nutanix is already seeing significant contributions from its use of Artificial Intelligence (AI) to its bottom line, particularly in internal operations. While the full impact of agentic AI on customers may take longer, CEO Rajiv Ramaswami highlighted AI’s immediate benefits within the company.

AI Enhances Internal Productivity

Ramaswami noted that AI’s biggest impact has been in engineering, where Nutanix aims for clear productivity and efficiency measures for each AI project. Key areas include:

• Software Development: AI is significantly impacting the entire software development lifecycle, from requirements definition to design, coding, and testing.
• Productivity Target: The company targets a 20% productivity improvement per developer, enabling 20% more feature content per release with the same team size.
• Customer Support: Support teams are handling more cases without increasing the number of support engineers.

These AI-driven efficiencies are directly contributing to Nutanix’s financial leverage.

Agentic AI Platform and GPU Optimization

Nutanix unveiled its Agentic AI platform strategy at GTC, followed by new features this week, including a multi-tenancy framework. This framework is designed to help enterprises and “neoclouds” maximize GPU utilization. However, Ramaswami indicated that customer adoption of this new AI technology is still in its early stages, likely in the dozens rather than thousands.

Strategy to Attract VMware Customers

Alongside its focus on the upcoming Agentic AI era, Nutanix continues its long-standing strategy of attracting disgruntled VMware customers following Broadcom’s acquisition. Nutanix is targeting approximately 165,000 of VMware’s 300,000-strong customer base.

• Acquisition Rate: Nutanix is adding 500 to 1,000 new customers per quarter, growing its current base of 30,000.
• Ongoing Opportunity: Ramaswami expects significant ongoing opportunities from Broadcom’s changes, occurring in waves.
• Trigger Points: The upcoming VCF 9 release is anticipated to be another trigger for customer defections.
• Long-term Consideration: Customers will eventually need to assess if Broadcom provides the best foundation for their AI ambitions.

Financial Outlook

During an investor day, Nutanix informed Wall Street of its financial projections. Assuming geopolitical stability, the company expects to achieve by fiscal 2029:

• Revenue and ARR Growth: Mid-to-high teens growth.
• Operating Margin: Rising to the mid-to-high 20s.

A substantial portion of this growth is expected to come from converting VMware customers.

Reference

For Enterprises, GPUs Need Virtualization As Much As CPUs Ever Did – nextplatform.com